Các dự án thực tế Agenorix đã triển khai — mỗi con số là minh chứng cho kết quả đo được, không phải lời hứa.
Bộ phận support quá tải, tốc độ phản hồi chậm, không hoạt động ngoài giờ hành chính.
RAG chatbot tích hợp kho tri thức sản phẩm, tự động xử lý câu hỏi thường gặp 24/7.
Hãy nói chuyện với chúng tôi — buổi tư vấn đầu tiên hoàn toàn miễn phí.
Hồ sơ bệnh nhân phân tán trên giấy tờ và nhiều hệ thống khác nhau, gây mất thời gian tra cứu và nguy cơ nhầm lẫn thông tin.
Nền tảng số hóa hồ sơ tập trung kết hợp trợ lý AI hỗ trợ tra cứu nhanh và gợi ý điều trị sơ bộ.
Thông tin khách hàng và tiến độ bàn giao phân tán trên email, Excel và nhiều nhóm chat, gây thất lạc dữ liệu và chậm trễ quy trình.
Nền tảng CRM + quản lý dự án tùy chỉnh, tích hợp pipeline bán hàng, lịch bàn giao và thông báo tự động cho khách hàng.
Quản lý đặt bàn qua điện thoại dễ nhầm lẫn, không có báo cáo doanh thu theo thời gian thực, nhân viên mất nhiều thời gian xử lý thủ công.
Hệ thống đặt bàn trực tuyến tích hợp POS, cảnh báo chỗ trống tự động và dashboard doanh thu real-time cho quản lý.
Theo dõi điều kiện môi trường và sức khỏe cây trồng hoàn toàn thủ công, khó phát hiện sớm dịch bệnh và tốn kém nhân lực kiểm tra định kỳ.
Hệ thống IoT kết hợp AI phân tích dữ liệu cảm biến, phát hiện bất thường và gửi cảnh báo sớm đến điện thoại người nông dân.
công ty vận tải đa phương thức phải vận hành trên nhiều hệ thống rời rạc, dữ liệu phân tán và không có cái nhìn tổng thể theo thời gian thực về hiệu quả vận hành.
Xây dựng nền tảng quản lý tập trung cho công ty vận tải đa phương thức tích hợp AI phân tích và dashboard theo thời gian thực, thay thế toàn bộ hệ thống rời rạc bằng một giải pháp thống nhất.
nhà máy sản xuất linh kiện điện tử đang vận hành song song nhiều hệ thống legacy không tích hợp được với nhau, khiến việc tổng hợp dữ liệu và báo cáo mất hàng giờ mỗi ngày.
Xây dựng lớp tích hợp dữ liệu (data integration layer) cho nhà máy sản xuất linh kiện điện tử kết nối tất cả hệ thống legacy, cung cấp single source of truth và báo cáo tự động theo lịch.
Workflow phê duyệt nội bộ của bệnh viện đa khoa khu vực có quá nhiều bước thủ công, thiếu minh bạch trạng thái và thường xuyên gây ách tắc tại các điểm chuyển tiếp giữa bộ phận.
Số hóa và tự động hóa toàn bộ quy trình phê duyệt của bệnh viện đa khoa khu vực trên nền tảng BPM tùy chỉnh, tích hợp thông báo tự động và tracking trạng thái theo thời gian thực.
trường đại học và cao đẳng không có khả năng phân tích dữ liệu vận hành theo thời gian thực, dẫn đến quyết định phản ứng thay vì chủ động và bỏ lỡ nhiều cơ hội tối ưu hóa.
Xây dựng data warehouse và analytics platform cho trường đại học và cao đẳng tích hợp machine learning để phát hiện pattern, dự báo xu hướng và tự động tạo insight cho đội quản lý.